La cámara Dragonfly AI es la primera cámara AI de bajo consumo con energía solar de la industria que admite comunicación 4G y el protocolo GB28181. Es una cámara de IA inteligente, liviana, inteligente y de implementación flexible de desarrollo propio para transmisión, detección e identificación de video. Este sistema está orientado a los campos de video y vigilancia. Tiene un potente motor de algoritmo de IA preestablecido y puede implementar de manera flexible varios tipos. de transmisiones de vídeo a la nube Algoritmo de identificación, posicionado como un producto de software y hardware integrado para aplicaciones de seguridad general. Chip AI + marco AI + algoritmo AI, los tres trabajan juntos para proporcionar un soporte de potencia informática de AI sólido y flexible, admitir el suministro de energía solar y la implementación de redes 4G, y realizar rápidamente reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas, control de peatones y vehículos, advertencia fronteriza, y alarmas de fuegos artificiales y otras aplicaciones de IA (implementadas mediante implementación en la nube), que brindan a los usuarios soluciones inteligentes flexibles, que se utilizan ampliamente en diversos escenarios de aplicaciones de seguridad, como parques, campus, sitios de construcción y comunidades.

La cámara Dragonfly AI tiene tecnología de cabezal funcional de inteligencia artificial, que combina cabezales y máquinas de inteligencia artificial, utiliza capacidades de la máquina, utiliza tecnología automática para analizar razonablemente la escena y completa el modelo mediante reconocimiento automático, reconocimiento de imágenes y aprendizaje visual inteligente. .

Funciones principales del hardware

1. Capacidades informáticas perimetrales

Escriba un chip de IA, tenga potencia informática y capacidades de procesamiento completas en el extremo inteligente.

2. Dise?o bajo

Este sistema está dise?ado teniendo en cuenta el aumento de la energía solar para facilitar el tiempo de inactividad de la energía crítica.

3. Selección de imagen

Adopte el estándar del sensor de video, alcanzando 1080; la codificación de video codificada de escena nocturna dinámica no cumple con H.264; transmisión 1080P, transmisión auxiliar 720P, flujo auxiliar 540P; no cumple con 1920*1080.

4. Almacenamiento de hardware frontal

La capacidad de almacenamiento de video del dispositivo es ≥ 6 horas y no se pierden datos.

5.Transmisión de datos

Capaz de transmitir imágenes de vídeo en tiempo real y soportar redes 4G de operadores de telecomunicaciones.

6.Temperatura ambiente

Temperatura de funcionamiento normal: -20 ℃ ~ +60 ℃.

7.Función de visión nocturna

Está disponible la visión nocturna a nivel de luz de las estrellas y se pueden cargar imágenes claras.

8. Fracaso

Cuenta con excelentes equipamientos y funciones.

9. Estabilidad

En condiciones normales de trabajo, puede funcionar de forma continua durante 30 días o más sin ningún fallo eléctrico, mecánico o de software.

10. Fuente de alimentación externa

Hay una interfaz de alimentación externa para una fuente de alimentación externa opcional de 220 V.

11. Fotovoltaica y baterías

La fuente de alimentación dura 3 días en días lluviosos; dise?o estructural separado de la cámara; batería

La batería de litio adopta una instalación liviana y una instalación continua, lo que reduce los costos de mantenimiento.

12.Capacidad de reconocimiento de IA

(1) Tiene una función de reconocimiento directo de IA: el front-end puede reconocer (incluido el reconocimiento front-end básico y de datos) (incluido el reconocimiento front-end básico y de datos) sin la necesidad de enviarlo de vuelta para el reconocimiento;

(2) Identificación inteligente: la identificación se puede realizar sin cargar imágenes;

(3) Identificación: Identificar los requisitos mínimos para el grado de rayos cero del entorno.

(4) Capaz de identificar objetivos con alto riesgo de incendio de personas y vehículos, con una tasa de reconocimiento ≥90 %; tasa de fuga ≤0,3 %. En la actualidad, se necesita apoyo objetivo y el método de identificación correcto puede basarse en diferentes y diferentes niveles;

(5) Cuando la condición de la red es deficiente o está desconectada, la red no interferirá con los resultados del reconocimiento.

1. Se puede implementar mediante energía solar, red 4G, red eléctrica o banda ancha, y se puede instalar e implementar de manera flexible según los escenarios de aplicación;

2． Admite transmisión push H264/H265;

3． Admite mensajes de alarma de detección ligeros y envíalos a los usuarios en tiempo real;

4． Las cámaras están conectadas uniformemente a la nube para su gestión, comprobar el estado y asignar tareas de detección;

5． La gestión unificada de modelos de IA en la nube facilita la implementación flexible y el uso racional de los recursos;

6. Admite la visualización directa de videos de vigilancia para realizar monitoreo de riesgos e interacción de videovigilancia;

7. Admite la visualización de reproducciones de videos de vigilancia recientes;

8. El motor de algoritmo de IA Dragonfly incorporado coopera con la nube para realizar una implementación ilimitada y flexible de algoritmos de IA para cualquier necesidad empresarial futura;

9. Modelo de IA liviano con velocidad de cálculo rápida;

10． La exclusiva arquitectura de dise?o de interoperabilidad en tiempo real "borde-nube" permite compartir recursos entre el borde y la nube, rompe las limitaciones de recursos del borde y logra compartir recursos de todo el sistema;

11． Proporciona interfaces de protocolo API RESTful enriquecidas para facilitar el desarrollo de acoplamiento de terceros y una rápida integración empresarial;

12． El sistema admite tanto la implementación de la nube pública como la implementación de la nube privada para seguir las necesidades de desarrollo empresarial.

Las cámaras Dragonfly AI se utilizan ampliamente en: prevención de robos e intrusiones en patios de villas, prevención de robos en almacenes de fábricas, custodia de materiales de almacenes, intrusiones en áreas de seguridad fronterizas militares, centrales eléctricas desatendidas, pasajeros de estaciones de tren de alta velocidad que cruzan la línea, entradas de autopistas y salidas, peatones que cruzan pasos de cebra, cruces ferroviarios, vallas perimetrales a lo largo de vías férreas, prisiones y centros de detención, perímetros de aeropuertos, oleoductos, áreas militares restringidas, empresas industriales y mineras, comunidades, hogares, muros de campus, seguridad agrícola, propiedades de construcción, sitios gubernamentales , depósitos de petróleo, metros, ferrocarriles, túneles, lugares escénicos, terminales portuarias, estaciones de tren, advertencias de intrusión bancaria y advertencias de prevención de intrusión de personal en los perímetros de los museos y otros lugares clave.

Identificación y alerta temprana de personas que trepan y trepan por el muro; detección y alerta temprana de intrusión ilegal en áreas restringidas; detección y alerta temprana de intrusión perimetral; identificación y alarma de personal que ingresa por la puerta; identificación y alarma de personal intrusión en el área de producción de la fábrica, detección y alarma de personal que cruza el límite, etc. Pertenece al contenido de prevención de la cámara Dragonfly AI.

Escenario de aplicación 1: sitio de construcción inteligente

Para garantizar la seguridad del personal en el campo de la ingeniería, las capacidades de control y gestión de la seguridad de ingeniería admiten la detección dinámica, como el reconocimiento facial, la detección de cascos, la detección de ropa reflectante, las reuniones/peleas, la detección de pirotecnia, la identificación de pirotecnia, la intrusión de personal y uso del teléfono móvil.

Escenario de aplicación 2: Smart Park

Utilice las cámaras Dragonfly AI para monitorear el comportamiento de escalada de las personas en parques industriales y otros lugares; monitorear áreas clave basándose en vallas electrónicas para evitar intrusiones; realizar detección de fuegos artificiales en áreas clave para mejorar la seguridad del parque y reducir los costos de inspección manual.

Escenario de aplicación 3: Parque químico inteligente

Satisfacer las necesidades de control y gestión integrada de enlaces múltiples de las empresas químicas en materia de seguridad, protección ambiental, respuesta a emergencias y producción, como detección fuera de servicio/fuera de servicio, detección de humo, detección de uso de equipos de protección laboral y llamas abiertas. detección, detección de fugas, intrusión de personal, caídas de personal, etc. Control de escena.

Escenario de aplicación 4: Energía inteligente

Los productos Edge basados ??en servicios de identificación inteligente para seguridad de campos eléctricos y escenarios de gestión inteligente pueden analizar y compartir contenido de vídeo en tiempo real, descubrir automáticamente riesgos potenciales y proporcionar advertencias de riesgo de forma proactiva.

Escenario de aplicación 5: Fábrica inteligente

Las fábricas inteligentes estandarizan aún más los procedimientos y procesos de fabricación, mejoran la calidad del producto y aumentan la eficiencia de la producción, reducen eficazmente las violaciones de la protección de seguridad según sea necesario y reducen en gran medida la aparición de accidentes y lesiones de seguridad.

Escenario de aplicación 6: Gestión urbana inteligente

Utilice la cámara Dragonfly AI para identificar visualmente reuniones excesivas y peleas de personas en las calles y vías principales; monitorear el estacionamiento aleatorio de vehículos de motor y vehículos no motorizados; y monitorear las condiciones de higiene de las calles.

Escenario de aplicación siete: Protección ambiental inteligente

Con la ayuda de las cámaras Dragonfly AI, podemos monitorear varias calles, distritos y otras áreas clave para lograr la integración de la sociedad humana y los servicios ambientales y construir una ciudad hermosa.

Escenario de aplicación 8: guardia de línea

Utilice la cámara Dragonfly AI para recopilar y comparar el entorno alrededor de las líneas de los polos para comprobar si el entorno y las líneas son normales;

Por ejemplo: 1. Infracción de accesorios anormales y animales y plantas; 2. El fenómeno de líneas construidas de forma privada; 3. Problemas de línea inesperados, como desprendimiento de línea; 4. Predicción de alarmas en tiempo real de fuego, humo, etc. .; 5. La inclinación de los postes telefónicos; 6. Aglomeración de personas, puede haber fenómenos de construcción artificiales; 7. Las horas extras y vibraciones de sobrefrecuencia, puede haber construcciones mecánicas o desastres naturales.

A través de los cálculos de las cámaras Dragonfly AI, las empresas pueden descubrir el origen de los problemas de manera oportuna, reducir la cantidad y el alcance de las pérdidas y da?os corporativos y rastrear las causas de los accidentes, estableciendo y mejorando así las medidas de respuesta para garantizar la seguridad física de las instalaciones de comunicación.

Escenario de aplicación 9: Seguridad de los trabajadores en la producción

Utilice la cámara Dragonfly AI para identificar las relaciones de los trabajadores, detectar si los trabajadores usan cascos de seguridad correctamente y si cruzan líneas (vallas electrónicas) o suben alturas. La detección de fuegos artificiales se lleva a cabo en áreas clave para ayudar a las empresas a comprender el estado de producción de manera integral y oportuno., Fortalecer la supervisión de la gestión de producción de seguridad.

Escenario de aplicación 10: análisis de comportamiento

Al usar la cámara Dragonfly AI para analizar y procesar el comportamiento anormal de las personas, se puede usar para la identificación automática de áreas clave, prevención, vigilancia de artículos importantes, artículos sospechosos peligrosos dejados atrás, etc. También puede alarmar el comportamiento anormal de las personas. , mejorando enormemente Mejorar la eficiencia de la aplicación de videovigilancia. Además, también puede realizar análisis de situación grupal, como análisis de densidad de multitudes, análisis de reuniones de personas, etc., analizar la situación de áreas o lugares clave con grandes concentraciones de personas, evitar que ocurran incidentes de multitudes y lograr alertas tempranas y oportunas. manejo.

Escenario de aplicación 11: más escenarios

Se pueden incorporar varios algoritmos de reconocimiento de escenas adecuados según las necesidades del proyecto.