La caméra IA Dragonfly est la première caméra IA à énergie solaire à faible consommation du secteur qui prend en charge la communication 4G et le protocole GB28181. Il s'agit d'une caméra IA intelligente auto-développée, légère, intelligente et déployable de manière flexible pour le streaming vidéo, la détection et l'identification. Ce système est orienté vers les domaines de la vidéo et de la surveillance. Il dispose d'un puissant moteur d'algorithme IA prédéfini et peut déployer de manière flexible différents types des flux vidéo vers le cloud.Algorithme d'identification, positionné comme un produit logiciel et matériel intégré pour les applications pan-sécurité. Puce AI + cadre AI + algorithme AI, les trois fonctionnent ensemble pour fournir un support de puissance de calcul AI solide et flexible, prendre en charge l'alimentation en énergie solaire et le déploiement du réseau 4G, et réaliser rapidement la reconnaissance faciale, la reconnaissance des plaques d'immatriculation, le contr?le des piétons et des véhicules, l'avertissement aux frontières, et les alarmes de feux d'artifice et d'autres applications d'IA (mises en ?uvre par le déploiement dans le cloud), offrant aux utilisateurs des solutions intelligentes flexibles, largement utilisées dans divers scénarios d'applications de sécurité générale tels que les parcs, les campus, les chantiers de construction et les communautés.

La caméra Dragonfly AI est dotée d'une technologie de tête fonctionnelle d'intelligence artificielle, qui combine des têtes et des machines d'intelligence artificielle, utilise les capacités de la machine, utilise la technologie automatique pour analyser raisonnablement la scène et complète le modèle grace à la reconnaissance automatique, la reconnaissance d'image et l'apprentissage visuel intelligent. .

Principales fonctions du matériel

1. Capacités informatiques de pointe

écrivez une puce IA, disposez d'une puissance de calcul et de capacités de traitement complètes du c?té intelligent.

2. Conception basse

Un tel système est con?u en pensant à l'augmentation de l'énergie solaire afin de faciliter les temps d'arrêt de l'énergie critique.

3. Sélection d'image

Adopter la norme de capteur vidéo, atteignant 1080 ; l'encodage vidéo codé de la scène nocturne dynamique n'est pas conforme à H.264 ; flux 1080P, flux auxiliaire 720P, flux auxiliaire 540P ; n’est pas conforme à 1920*1080.

4. Stockage matériel frontal

La capacité de stockage vidéo de l'appareil est ≥ 6 heures et les données ne sont pas perdues.

5. Transmission des données

Capable de transmettre des images vidéo en temps réel et de prendre en charge les réseaux 4G des opérateurs télécoms.

6.Température ambiante

Température de fonctionnement normale : -20 ℃ ~ +60 ℃.

7. Fonction de vision nocturne

La vision nocturne au niveau Starlight est disponible et des images claires peuvent être téléchargées.

8. échec

Possède d'excellents équipements et fonctions.

9. Stabilité

Dans des conditions normales de travail, il peut fonctionner en continu pendant 30 jours ou plus sans aucune panne électrique, mécanique ou logicielle.

10. Alimentation externe

Il existe une interface d'alimentation externe pour une alimentation externe 220 V en option.

11. Photovolta?que et batteries

L'alimentation électrique dure 3 jours les jours de pluie ; conception structurelle séparée de la caméra ; batterie

La batterie au lithium adopte une installation légère et une installation continue, réduisant ainsi les co?ts de maintenance.

12.Capacité de reconnaissance de l'IA

(1) Il dispose d'une fonction de reconnaissance directe de l'IA : le frontal peut reconna?tre (y compris la reconnaissance frontale de base et de données) (y compris la reconnaissance frontale de base et de données) sans avoir besoin de renvoyer pour reconnaissance ;

(2) Identification intelligente : l'identification peut être effectuée sans télécharger d'images ;

(3) Identification : Identifier les exigences minimales pour le degré de rayon zéro de l'environnement.

(4) Capable d'identifier les cibles présentant un risque élevé d'incendie de personnes et de véhicules, avec un taux de reconnaissance ≥90 % ; un taux de fuite ≤0,3 %. à l'heure actuelle, un soutien ciblé est nécessaire et la méthode d'identification correcte peut être basée sur des niveaux de plus en plus différents ;

(5) Lorsque l'état du réseau est mauvais ou déconnecté, les résultats de la reconnaissance ne seront pas interférés par le réseau.

1. Il peut être déployé en utilisant l'énergie solaire, le réseau 4G, l'alimentation secteur ou le haut débit, et peut être installé et mis en ?uvre de manière flexible selon les scénarios d'application ;

2. Prise en charge du streaming push H264/H265 ;

3． Prend en charge les messages d'alarme de détection légers et les transmet aux utilisateurs en temps réel ;

4． Les caméras sont uniformément connectées au cloud pour la gestion, pour vérifier l'état et attribuer des taches de détection ;

5. La gestion unifiée des modèles d'IA dans le cloud facilite un déploiement flexible et une utilisation rationnelle des ressources ;

6. Prend en charge la visualisation directe des vidéos de surveillance pour réaliser une surveillance des risques et une interaction de vidéosurveillance ;

7. Prise en charge de la visualisation de la lecture vidéo de surveillance récente ;

8. Le moteur d'algorithmes d'IA Dragonfly intégré coopère avec le cloud pour réaliser un déploiement illimité et flexible d'algorithmes d'IA pour tous les besoins futurs de l'entreprise ;

9. Modèle d'IA léger avec une vitesse de calcul rapide ;

10． L'architecture unique de conception d'interopérabilité en temps réel ? Edge-Cloud ? réalise le partage de ressources entre la périphérie et le cloud, dépasse les limitations de ressources du c?té périphérique et réalise le partage des ressources à l'échelle du système ;

11． Fournit de riches interfaces de protocole API RESTful pour faciliter le développement de stations d'accueil tierces et une intégration commerciale rapide ;

12． Le système prend en charge à la fois le déploiement de cloud public et le déploiement de cloud privé pour répondre aux besoins de développement de l'entreprise.

Les caméras Dragonfly AI sont largement utilisées dans : la prévention des intrusions et des vols dans les cours de villas, la prévention des vols dans les entrep?ts d'usine, la garde des matériaux d'entrep?t, l'intrusion dans les zones de sécurité des frontières militaires, les centrales électriques sans surveillance, les passagers de plates-formes ferroviaires à grande vitesse traversant la ligne, les entrées d'autoroute et sorties, piétons traversant les passages piétons, passages à niveau, cl?tures périmétriques le long des voies ferrées, prisons et centres de détention, périmètres d'aéroports, oléoducs, zones militaires réglementées, entreprises industrielles et minières, communautés, maisons, murs de campus, sécurité agricole, propriétés de construction, sites gouvernementaux , dép?ts pétroliers, métros, voies ferrées, tunnels, sites pittoresques, terminaux portuaires, gares, avertissements d'intrusion bancaire et avertissements de prévention des intrusions de personnel dans les périmètres des musées et d'autres endroits clés.

Identification et alerte précoce des personnes qui franchissent et escaladent le mur ; détection et alerte précoce des intrusions illégales dans les zones réglementées ; détection et alerte précoce des intrusions périmétriques ; identification et alarme du personnel entrant par la porte ; identification et alarme du personnel intrusion dans la zone de production de l'usine, détection et alarme du personnel franchissant la frontière, etc. Il appartient au contenu de prévention de la caméra Dragonfly AI.

Scénario d'application 1 : Chantier de construction intelligent

Pour garantir la sécurité du personnel dans le domaine de l'ingénierie, les capacités de gestion et de contr?le de la sécurité technique prennent en charge la détection dynamique telle que la reconnaissance faciale, la détection des casques de sécurité, la détection des vêtements réfléchissants, les rassemblements/combats, la détection des pièces pyrotechniques, l'identification des pièces pyrotechniques, l'intrusion du personnel et utilisation du téléphone portable.

Scénario d'application 2 : Smart Park

Utilisez les caméras Dragonfly AI pour surveiller le comportement d'escalade des personnes dans les parcs industriels et autres lieux ; surveillez les zones clés grace à des cl?tures électroniques pour éviter les intrusions ; effectuez une détection de feux d'artifice dans les zones clés pour améliorer la sécurité du parc et réduire les co?ts d'inspection manuelle.

Scénario d'application 3 : Parc chimique intelligent

Répondre aux besoins de gestion et de contr?le intégrés multi-liens des entreprises chimiques en matière de sécurité, de protection de l'environnement, d'intervention d'urgence et de production, tels que la détection des heures de repos/hors service, la détection du tabagisme, la détection du port d'équipements de protection du travail, la détection des flammes nues. détection, détection de fuite, intrusion de personnel, chutes de personnel, etc. Contr?le de scène.

Scénario d'application 4 : alimentation intelligente

Les produits Edge-Side basés sur des services d'identification intelligents pour la sécurité des champs électriques et des scénarios de gestion intelligents peuvent analyser et partager du contenu vidéo en temps réel, découvrir automatiquement les risques potentiels et fournir de manière proactive des avertissements sur les risques.

Scénario d'application 5 : Usine intelligente

Les usines intelligentes normalisent davantage les procédures et les processus de fabrication, améliorent la qualité des produits et augmentent l'efficacité de la production, réduisent efficacement les violations des mesures de protection de sécurité si nécessaire et réduisent considérablement la survenue d'accidents et de blessures liés à la sécurité.

Scénario d'application 6 : Gestion urbaine intelligente

Utilisez la caméra Dragonfly AI pour identifier visuellement les rassemblements excessifs et les bagarres de personnes dans les rues et les routes principales ; surveiller le stationnement aléatoire des véhicules à moteur et des véhicules non motorisés ; et surveiller les conditions d'hygiène des rues.

Scénario d'application sept : Protection intelligente de l'environnement

En utilisant les caméras Dragonfly AI pour surveiller les rues, quartiers et autres zones clés, nous pouvons intégrer la société humaine et les services environnementaux et construire une belle ville.

Scénario d'application 8 : Garde de ligne

Utilisez la caméra Dragonfly AI pour collecter et comparer l'environnement autour des lignes de poteaux afin de vérifier si l'environnement et les lignes sont normaux ;

Par exemple : 1. Violation d'attachements anormaux, d'animaux et de plantes ; 2. Le phénomène des lignes construites par des particuliers ; 3. Problèmes de ligne inattendus, tels que le détachement de la ligne ; 4. Prédiction d'alarme en temps réel en cas d'incendie, de fumée, etc. .; 5. L'inclinaison des poteaux téléphoniques; 6. Rassemblement de personnes, il peut y avoir des phénomènes de construction artificiels; 7. Des heures supplémentaires et des vibrations de surfréquence, il peut y avoir des constructions mécaniques ou des catastrophes naturelles.

Grace aux calculs des caméras Dragonfly AI, les entreprises peuvent découvrir la source des problèmes en temps opportun, réduire le nombre et l'étendue des pertes et des dommages de l'entreprise et retracer les causes des accidents, établissant et améliorant ainsi les mesures de réponse pour garantir le sécurité physique des moyens de communication.

Scénario d'application 9 : Sécurité des travailleurs en production

Utilisez la caméra Dragonfly AI pour identifier les relations entre les travailleurs, détecter si les travailleurs portent correctement des casques de sécurité et si les travailleurs franchissent des lignes (cl?tures électroniques) ou grimpent en hauteur. La détection des feux d'artifice est effectuée dans des zones clés pour aider les entreprises à comprendre l'état de la production de manière globale et en temps opportun., Renforcer la supervision de la gestion de la production de sécurité.

Scénario d'application 10 : Analyse du comportement

En utilisant la caméra Dragonfly AI pour analyser et traiter le comportement anormal des personnes, elle peut être utilisée pour l'identification automatique de la prévention des zones clés, la surveillance des objets importants, les objets dangereux suspects laissés derrière, etc. Elle peut également alerter le comportement anormal des personnes. , améliorant considérablement Améliorer l'efficacité des applications de vidéosurveillance. En outre, il peut également réaliser une analyse de la situation de groupe, telle qu'une analyse de la densité des foules, une analyse des rassemblements de personnes, etc., analyser la situation de zones ou de lieux clés avec de grands rassemblements de personnes, empêcher les incidents de foule de se produire et obtenir une alerte précoce et opportune. manutention.

Scénario d'application 11 : Plus de scénarios

Divers algorithmes de reconnaissance de scène appropriés peuvent être intégrés en fonction des besoins du projet.