人工智能依賴物聯網以及云計算等技術實現人、物及系統間的協作整合，依托工業體系幫助農業實現機械化生產解放了人的勞動力，但人工智能技術則是實現農業智慧種植。當下在不同的農業領域中大田作業，人工培育及森林綜合防控等方面，人工智能技術的應用已經初具模型。

現代智慧農業的升級發展離不開人工智能技術的進步，但想要實現智慧農業不僅是科學技術的進步，同時還要深入了解農業種植，比如不同農作物的生長習性，如何科學的管理水肥作業等等。從而才能更好的借助人工智能技術實現智慧農業物聯網一體化的建立，從而建立起一套科學的水肥管理方案，及植物病蟲害的防御解決措施，甚至通過對土樣進行檢測分析有效改善土壤環境。

智慧農業種植需要搭建專有的信息網絡基礎，構建完善的信息交互，及實時數據監測平臺，并依托物聯網技術實現整個種植過程的精準管控。同時接入氣象數據識別天氣，通過人工干預降低自然氣候對農業種植帶來的影響和風險，隨著數據的不斷積累可以升級數據模型，啟動自動化預警和應急響應措施，從而打造的一個閉環的農業生產模式。

成熟的智慧農業種植是對人工智能技術及農業生產技術的高效整合，借助工業實現了對人的解放，但下一環節則是實現農業信息化的過度。具體的農業技術，種植管理信息技術，資產管理信息技術等，把信息技術系統化，結合現代技術和機械，達到對傳統種植業的改造。這是一個不斷嘗試和改進的過程，既需要農業技術人員的專業技術，也需要信息技術人員的協同處理，從而打造出一個完善成熟的智慧農業體系。