大數據是依托新的數據采集、存儲以及分析處理模式，從而提升海量、高增長和多樣化的信息資產的決策力、洞察發現力和流程優化能力。盡管大數據技術的核心依托龐大的數據信息，但其戰略意義則是在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

農業大數據技術應用是將大數據理念、技術和方法依托農業生產的應用實踐。通過農業大數據平臺檢測各個生產環節，通過獲得更加詳盡的農業生產數據，經以科學的分析方法，再有可視化的數據分析結果呈現，從而不斷優化農業生產達到效益最優化的目的。

從農業本身的特點和產業鏈的具體劃分出發，可以把農業大數據分為四類： 農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場和農業管理大數據，囊括了從生產到銷售的全部環節。農業大數據平臺的內容往往需要地方農業監管部門提供多項產業相關數據資料，包括農作物產量、畜禽養殖規模、疫病防治動態、市場價格趨勢等。

農業大數據平臺的核心優勢在于極大的提升了農業產品的效率和品質。基于多年大數據統計研究，可以依據不同農產品的生長特性、飼養管理要點、疫病防治知識以及市場行情動態等。借助大數據平臺分析可以有效規避生產風險，依托大數據分析可以提供多年氣候、環境數據，及時調整，做到未雨綢繆。