近年來，隨著中國新一代信息技術與工業(yè)融合不斷深化，數據驅動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現。相較于互聯網服務領域大數據應用的普及和成熟，中國工業(yè)大數據總體上仍處于探索和起步階段。工業(yè)和信息化部近期發(fā)布《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》（以下簡稱《意見》），加快推動中國工業(yè)大數據發(fā)展步伐。

改變“不想用不敢用”現象

當前，中國工業(yè)大數據在采集過程中存在不少問題，比如，因企業(yè)信息化基礎差、設備接口不開放等造成數據難以采集；企業(yè)數據底賬不清，不知道自己有哪些數據，大部分工業(yè)數據處于“睡眠”狀態(tài)；數據孤島、數據失真等現象普遍。

在中國社科院工業(yè)經濟研究所研究員賀俊看來，出現上述問題的主要原因在于，當前工業(yè)大數據的積累程度嚴重不足，同時，很多企業(yè)尤其是中小微企業(yè)仍心存疑慮，將工業(yè)大數據視為企業(yè)機密，數據開放積極性不強，“不想用、不敢用”傾向嚴重。“這就需要政府發(fā)揮職能，統(tǒng)籌建設國家工業(yè)大數據平臺，積極引導企業(yè)意識到采集工業(yè)大數據的好處。”賀俊說。

比如，在新冠肺炎疫情暴發(fā)初期，針對重點物資保障需求不明、底數不清、對接不暢等困難，工業(yè)和信息化部依托“制造強國產業(yè)基礎大數據平臺”快速建成“國家重點醫(yī)療物資保障平臺”，運用信息化手段保障重點醫(yī)療物資的科學調度、統(tǒng)籌平衡和高效供應，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供有力支撐。

工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司相關負責人表示，此次《意見》的出臺，正是為了形成完整貫通的高質量數據鏈，推動工業(yè)大數據全面采集、高效互通和高質量匯聚。《意見》中提出，支持工業(yè)企業(yè)實施設備數字化改造，升級各類信息系統(tǒng)，推動研發(fā)、生產、經營、運維等全流程的數據采集；支持優(yōu)勢產業(yè)上下游企業(yè)開放數據，加強合作，共建安全可信的工業(yè)數據空間，建立互利共贏的共享機制；建設國家工業(yè)互聯網大數據中心，匯聚工業(yè)數據，支撐產業(yè)監(jiān)測分析，賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展等。

筑牢數據安全防線

今年6月，日本汽車制造商本田（Honda）表示，其服務器受到Ekans勒索軟件攻擊。據悉，該勒索軟件擁有相對較新的攻擊模式，具有鎖定工廠中工業(yè)控制系統(tǒng)和機械的功能。相關數據顯示，中國34%的聯網工業(yè)設備存在漏洞，這些設備的廠商、型號、參數等信息長期遭惡意嗅探，僅在2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。這無疑給政府和企業(yè)敲響了警鐘。

工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司相關負責人介紹，當前中國工業(yè)信息安全防護能力之所以滯后于工業(yè)融合發(fā)展進程，除了技術上傳統(tǒng)IT信息安全系統(tǒng)無法有效防護工業(yè)數據安全外，工業(yè)數據安全責任體系建設方面的部分空白也是重要原因。此外，中國工業(yè)信息安全領域的企業(yè)規(guī)模普遍較小，缺少龍頭企業(yè)，產品競爭力不強。

《意見》提出，構建工業(yè)數據安全管理體系；加強工業(yè)數據安全產品研發(fā)；開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄露能力；加快培育安全骨干企業(yè)，增強數據安全服務，培育良好安全產業(yè)生態(tài)。

“安全問題已成為制約工業(yè)大數據全面發(fā)展的重要因素。”賀俊表示，同時要意識到，創(chuàng)新和強化工業(yè)數據安全防護，還需要政府做好制度建設，進一步厘清企業(yè)在數據防護方面承擔的責任和義務。《意見》強調，明確企業(yè)安全主體責任和各級政府監(jiān)督管理責任，構建工業(yè)數據安全責任體系等，這些措施將筑牢中國工業(yè)大數據發(fā)展的底線和防線。

向深度應用持續(xù)發(fā)力

當前，工業(yè)大數據已成為推動制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的關鍵生產要素。在日趨激烈的國際競爭面前，誰掌握了工業(yè)大數據，誰就掌握了促進市場發(fā)展的戰(zhàn)略資源。賽迪顧問等機構發(fā)布的《2020中國工業(yè)大數據產業(yè)創(chuàng)新與投資趨勢》顯示，在政策和技術的驅動下，工業(yè)大數據市場將成為下一個藍海，人工智能、邊緣計算等新興技術將持續(xù)助力工業(yè)變革和制造商業(yè)模式變革。

發(fā)展工業(yè)大數據是一項復雜的系統(tǒng)工程，既需要在宏觀層面加強體系化布局，建立全面系統(tǒng)的工業(yè)大數據生態(tài)，也需要在微觀層面務實著力，提升企業(yè)的數據管理能力。這些都亟須推動《意見》盡快落地生根。據悉，工業(yè)和信息化部將與各地工業(yè)和信息化主管部門做好對接，建立縱向聯動、橫向協(xié)同的推進工作機制，落實《意見》相關措施。

賀俊建議部分領軍企業(yè)在數據應用上深入探索，解決中小微企業(yè)“不想用、不敢用”問題，通過在供給端培育海量工業(yè)APP、工業(yè)大數據解決方案供應商、向中小企業(yè)開放數據服務能力等手段，降低企業(yè)數據應用的成本投入和專業(yè)壁壘，共同推動工業(yè)大數據全面深度應用。（欒雨石）