機器視覺技術基本概念

機器視覺技術是是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、算法建模、圖像處理、圖像識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物圖像中提取信息，進行處理并加以識別；最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺技術最大特點是速度快, 其在工業自動化、無人值守等行業應用較多。

機器視覺技術的目的

機器視覺是用機器代替人眼來完成觀測和判斷，不適合人的危險環境和人眼視覺難以滿足的等場景。機器視覺，常用于大批量生產過程產品質量抽檢，通過視覺算法可提高檢測精度和速度，并且可以避免人眼視覺檢測所帶來偏差和誤差，從而提高生產效率。

機器視覺系統組成

機器視覺系統主要包括三大部分：圖像獲取、圖像處理和識別、控制及應用。圖像獲取是將被檢測物體可視化圖像和內在特征轉換成能被計算機處理的一系列數據。通過固定特征模型算法進行識別及判決。該部分主要包括：圖像聚焦光學系統、圖像敏感元件（主要是CCD和CMOS）、采集物體影像。

視覺信息處理主要包括濾波去噪、圖像增強、平滑、邊緣銳化、分割、圖像識別與理解及后期圖像建模等內容。經過圖像處理后，圖像的質量得到提高，既改善圖像的視覺效果又便于算法模型對圖像進行分析、處理和識別。主要是將分析結果輸出到顯示器或控制機構等輸出設備。