數據中臺對外部體現的是公共的數據服務能力，賦能業務快速、敏捷、智能響應客戶的需求。數據中臺對內體現的是工具化和模塊化的能力，提升數據工作者的效率。常見的數據中臺分為：業務中臺與數據中臺，目前常見的設計方法有：業務標準化統規劃法、數據模型層次設計、面向服務的架構方法(SOA)、業務系統規劃法(BSP)，今天介紹后面兩類設計方法。

基于面向服務的架構方法(SOA)

基于面向服務的架構方法(Service-OrientedArchitecture,SOA)采用基于面向服務的架構方法，構建智慧城市運營中心的業務流程和IT架構。SOA(面向服務的體系結構)將政府中各個系統應用程序的不同功能單元抽象為服務，通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口是采用中立的方式進行定義的，它獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種各樣的系統中的服務能夠通過統一和通用的方式進行交互。SOA架構由服務總線、服務目錄、門戶、流程管理等幾個核心組件構成的。這些核心組件協同工作共同支撐服務的部署、運行與管理監控。

業務系統規劃法(BSP)

業務系統規劃法(BusinessSystemPlanning,BSP)的關鍵思想是將業務的長期戰略目標轉化為信息系統的戰略目標，通過對業務戰略的分析導出信息系統的規劃。

1.全域的數據的采集和引?， 以需求為驅動，以數據多樣性的全域思想為指導，采集與引?全業務（產生，管理，安全、業務等）、多終端（PC,H5,APP等），多形態（??業務系統，第三?購買，互聯?抓取）的數據。

2.標準規范數據結構與研發， 統?基礎層、公共中間層、百花齊放的應?層的數據分層架構模式，通過數據指標結構化規范化的?式實現指標?徑統?。

3.連接和深度萃取數據價值 ，形成以業務核?對象為中?的連接和標簽體系，深度萃取數據的價值。

4.統?數據資產管理， 構建元數據中?，通過資產分析、應?、優化、運營四??對看清數據資產、降低數據管理成本、追蹤數據價值。

5.統?主題式服務， 通過構建元數據服務中?和數據服務查詢引擎，?向業務統?數據出?與數據查詢邏輯，屏蔽多數據源?多物理表。