數據中臺作為整個企業中各業務所需數據服務的提供方，通過自身的平臺能力和業務對數據的不斷滋養，會形成一套高效可靠的數據資產體系和數據服務能力。這樣一來，當出現新的市場變化，需要構建新的前臺應用時，數據中臺可以迅速提供數據服務，從而敏捷地響應企業創新需求。

一個好的實用數據中臺，需具有四方面關鍵能力，即：數據同步及處理能力，AI數據建模能力，數據治理能力，數據API快速發布能力。

1.數據同步及處理能力

datax 、flame 、sqoop 、kafka進行數據同步，spark、flink 進行實時或者離線數據處理及數據引擎。

2.數據建模能力

把一對一，一對多的關系，甚至多對一的關系就直接就合并到里面去。通過機器學習，這個會對客戶數據合并、產品數據合并、訂單數據合并有非常好的效率的提升。定制中臺提供一個可視化的建模界面，就可以很容易完成這種合并工作。

3.數據治理能力

數據進進到中臺里面。有來自于不同的數據庫，幾十套，上百套都有可能，每一套庫里面有幾百張表在里面必須有一個非常好的分類，非常好的組織能力。按照不同的目的、不同的角色、不同的規則或者數據體系給它分門別類，把這數據打好標簽，快速的讓大家高效的來使用到這些數據。

4.數據API發布能力

可以通過RESTful API快速的交付出去。提供圖形化低代碼開發工具，只需要幾分鐘的時間就可以簡單的發布數據給其他使用方調用。兼容Open API，也可以支持行級列級的過濾。同時也會有一些API文檔的測試能力，權限管控等等，這個是中臺必不可少的能力之一。