隨著信息技術的不斷革新，各行各業都在尋求解決自身生產效率的應用方案。而目前大數據、云計算以及物聯網則成為企業關注的焦點，且在不同行業已經得到了相對廣泛的應用，尤其是在生產制造企業中，如何構建智能化制造體系實現智慧工廠成為重中之重。

傳統制造業通過引入自動化、AI人工智能、物聯網平臺、大數據和云計算等信息技術，實現制造過程的可視化、智能化和信息化，從而促進生產效率以及數字化管理轉型，為應對全球化、信息化、智慧化和綠色化的發展趨勢提升企業核心競爭力。

應用大數據和云計算可以幫助企業從工業數據中進行挖掘，進而指導生產流程優化提升生產效率，無論是大數據、云計算還是物聯網其目的都是為了高效的處理生產數據，通過深度分析為企業提供具有商業價值的信息。

從技術角度來看大數據與云計算又有著一定的差異，云計算主要強調的是計算的過程，而大數據則強調的是計算對象。大數據側重于對數據的采集和精準分析，對有價值信息的提取和存儲，云計算技術側重于對信息數據儲存的管理優化現有生產資源的利用率。

大數據和云計算在智慧生產制造的應用中，通過對制造過程中產生的大數據收集、建模分析整理，找出問題產生的過程、造成的影響和解決方式，再利用分析得出的信息去解決和避免問題。從而達到數據采集、分析、預警反饋、預防的循環運行狀態，再利用大數據去整合產業鏈和價值鏈，這也是大數據的核心目的。

當前大數據和云計算在智慧生產制造應用主要體現在以下幾個方面，以全生命周期管理系統（PLM）為主線，全面升級和建設了企業資源計劃（ERP）、制造執行系統（MES）、實現生產計劃管理（APS）、供應鏈管理（SRM）、智能倉庫物流管理系統（WMS）、設備執行系統、物流自動導引運輸等信息系統。