對人工智能技術的研究是對技術的不斷創新以及生產工具的不斷革新，人工智能提高大數據的使用率也為企業降本增益提供了支承，通過拓展復雜算法來為企業業務開發基于需求的應用程序，使得企業的生產經營更加高效同時也具有了一定的前瞻性。

人工智能可以定義為由機器表現出來的人類智能，通過多種技術協同使機器能夠近似、模擬、復制、自動化，并最終改進人類的思維。感知、理解、學習、解決問題、推理都是人工智能技術的核心關鍵點，不僅降低了人工勞動量同時提升了整體業務線的生產效率，同時還能基于生產大數據為企業運作提供有力的數字化決策依據。

對于物流公司的工作流程而言，依賴基于物理和數字級別的網絡，為了使流程順暢，網絡的有效安排至關重要。人工智能可以幫助物流行業，使物流行業的工作發生革命性的變化。它可以幫助物流企業在一些主要領域積極采取行動，預測形勢，從人工處理向自動化轉變，從而提高物流的績效。

在信息流通中存在于龐大的云計算信息庫中的信息是徒勞的，除非將其分離并為示例和模式做好準備。組織中的人工智能技術通過快速有效地準備這些數十億個信息焦點，幫助挖掘這些數據集中包含的特定種類的信息。而人工智能技術并不是靜態的，它可以快速學習和調整。

除了信息的加工生產對于大數據的運算能力也尤為重要，人工智能可以為使用每天生成數據的供應鏈管理的組織處理大量的結構化和非結構化數據。人工智能中的深度學習就是通過不斷學習從世界中獲取信息，并根據新的信息調整模型。

再就是企業的生產核心就是實現銷售，隨著自動化框架對電話、聊天、消息和社交媒體進行了熟練的處理，據評估，在未來一年，幾乎85%的客戶交互將在無人的情況下得到處理。人工智能通過使用自動語音機器人自動與客戶聯系，聊天機器人也在進一步改進，使與客戶的對話成為可能。很難說明人工智能在未來企業中的應用價值和方向，但是人工智能和機器學習用來取代重復的日常工作便是現階段的意義。